Pular para o conteúdo principal

JS - Um pouco mais sobre Arrays

No Javascript um "array" é na verdade um objeto, que possui suas propriedades e métodos, independente de seu conteúdo, e hoje falaremos de uma propriedade para recuperar o total de itens e de um método para incluir novos elementos.

Propriedade length

É a propriedade de um "array" que nos indica a quantidade de itens que existem atualmente nesse "array", com essa informação poderíamos, por exemplo, percorrer todos os elementos de um "array" por meio de um "loop":

var arr = [ 10, 20, 30, 40, 50, 'Teste', true];
var pos = 0;
while (pos < arr.length) {
   console.log(arr[pos]);
   pos++;
}


Método push

Método usado para incluir elementos no final de um "array", sendo esses elementos números, textos, objetos, outros arrays ou até mesmo funções:

  • arr.push(999);
  • arr.push('Novo teste');
  • arr.push( { pessoa: 'Teresa'} );
  • arr.push( function primo(x) { return x % 2 === 0; } );




Comentários

Mais visitadas

Aplicação Flask usando Nginx e Gunicorn

Aplicação Flask usando Nginx e Gunicorn Se você já desenvolveu uma aplicação Flask básica, sabe que o servidor de desenvolvimento embutido não é ideal para produção. Ele não é projetado para lidar com altos volumes de tráfego ou conexões simultâneas. Para tornar sua aplicação Flask mais robusta e pronta para produção, podemos usar o Gunicorn como servidor de aplicação e o Nginx como proxy reverso. Neste artigo, vamos adaptar o exemplo anterior ( Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker ) para incluir o Nginx e o Gunicorn. O que são Nginx e Gunicorn? Gunicorn O Gunicorn (Green Unicorn) é um servidor de aplicação WSGI que roda aplicações Python como o Flask. Ele é eficiente e simples de configurar, lidando com múltiplas requisições ao mesmo tempo, algo que o servidor embutido do Flask não faz bem. Nginx O Nginx é um servidor web que atua como um proxy reverso. Ele recebe requisições HTTP e as encaminha ao Gunicorn. Além disso, o Nginx pode: Servir arquivos ...

Criando sua Primeira Aplicação Web com Python e Docker

  Criando sua Primeira Aplicação Web com Python e Docker Hoje vamos fazer algo prático: criar uma aplicação web simples em Python usando Flask e executá-la dentro de um contêiner Docker. Se você não sabe exatamente o que é Docker ou Flask, não se preocupe! Vou explicar tudo de forma simples para que você consiga acompanhar sem problemas. O que é Docker? Docker é uma ferramenta que permite empacotar aplicações e suas dependências em contêineres, garantindo que elas funcionem da mesma forma em qualquer ambiente. Em outras palavras, com o Docker, você cria um ambiente isolado e padronizado para rodar suas aplicações. Como instalar o Docker Acesse o site oficial do Docker . Baixe e instale a versão apropriada para o seu sistema operacional (Windows, macOS ou Linux). Após a instalação, verifique se está tudo funcionando abrindo um terminal e executando: docker --version Se o Docker estiver instalado corretamente, ele vai exibir a versão instalada. O que é Flask? Flask é um m...

Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker

Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker Neste guia, vamos criar uma aplicação básica que acessa um banco de dados PostgreSQL e realiza operações CRUD (Create, Read, Update, Delete). Vamos usar Flask e executar tudo com Docker. Sem estilos ou extras, apenas o essencial. Estrutura do Projeto crud-app/ |-- app/ | |-- app.py | |-- templates/ | | |-- index.html | | |-- edit.html |-- Dockerfile |-- requirements.txt |-- docker-compose.yml Passo 1: Dependências Crie um arquivo requirements.txt com as seguintes linhas: Flask==2.2.2 Flask-SQLAlchemy==3.0.2 psycopg2-binary==2.9.3 Werkzeug==2.2.2 Passo 2: Aplicação Flask Arquivo app/app.py : from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # Configuração do banco de dados app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://user:password@db:5432/crud_db' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False db...