Pular para o conteúdo principal

JS - Métodos de arrays - forEach, every e some

Nesse post veremos alguns métodos que nos permitem realizar iterações em nossos "arrays", esses métodos devem ser utilizados para percorrer os itens, diferente do que temos feito até agora com os laços.

forEach

Realiza iterações nos itens de um "array", esse método recebe uma função por parâmetro e essa função pode receber três parâmetros, sendo eles o item atual, o índice atual e o próprio "array", onde para cada item do "array" essa função será executada uma vez, tem como finalidade substituir os laços comuns vistos até aqui, já que o "forEach" além de mais elegante é mais performático:

var numeros = [1,2,3,4,5,6,7,8];
numeros.forEach(function(item, index, array) {
  console.log(item);
});


every

Realiza iterações nos itens de um "array", esse método recebe uma função por parâmetro e essa função pode receber um parâmetro, sendo ele o item atual, sua finalidade é retornar um valor booleano baseado em testes realizados em todos os itens do "array", para que o retorno seja verdadeiro todos os itens do "array" devem satisfazer as condições, caso um dos itens seja falso as comparações se encerram e é retornado falso:

numeros.every(function(item) {
  console.log(item);
  return item < 5;
});



some

Realiza iterações nos itens de um "array", esse método recebe uma função por parâmetro e essa função pode receber um parâmetro, sendo ele o item atual, sua finalidade é retornar um valor booleano baseado em testes realizados em alguns itens do "array", para que o retorno seja verdadeiro ao menos um dos itens do "array" deve satisfazer as condições, ao encontrar um verdadeiro as comparações se encerram e é retornado verdadeiro, caso todos os itens sejam falsos o retorno é falso:

numeros.some(function(item) {
  console.log(item);
  return item < 5;
});



Comentários

Mais visitadas

Array no PL/SQL (Oracle)

Trabalhar com estruturas indexadas pode nos poupar muito trabalho, deixar o código mais limpo e reutilizável, pois bem vamos dar um exemplo de como fazer isso no PL/SQL. Criaremos um tipo table que seja capaz de armazenar nomes de uma tabela de funcionários de forma indexada, e em seguida mostraremos o que foi armazenado, segue o código: 1: declare 2: -- tipo tabela contendo apenas texto e indexado 3: type TipoNomFunc is table of varchar 2(200) index by binary_integer; 4: -- variável do nosso tipo (como nosso tipo é indexado ele funcionará como um array) 5: func TipoNomFunc; 6: -- indice para loop 7: indice number := 1; 8: -- 9: begin 10: -- 11: -- cursor para nossa tabela de funcionarios 12: for emps in ( 13: select * 14: from funcionarios 15: ) 16: loop 17: -- colocamos o nome do funcionario em nosso "vetor" 18: func(indice) := emps.nom_funcionario; 19: -- incrementamos o indice 20:...

Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker

Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker Neste guia, vamos criar uma aplicação básica que acessa um banco de dados PostgreSQL e realiza operações CRUD (Create, Read, Update, Delete). Vamos usar Flask e executar tudo com Docker. Sem estilos ou extras, apenas o essencial. Estrutura do Projeto crud-app/ |-- app/ | |-- app.py | |-- templates/ | | |-- index.html | | |-- edit.html |-- Dockerfile |-- requirements.txt |-- docker-compose.yml Passo 1: Dependências Crie um arquivo requirements.txt com as seguintes linhas: Flask==2.2.2 Flask-SQLAlchemy==3.0.2 psycopg2-binary==2.9.3 Werkzeug==2.2.2 Passo 2: Aplicação Flask Arquivo app/app.py : from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # Configuração do banco de dados app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://user:password@db:5432/crud_db' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False db...

Aplicação Flask usando Nginx e Gunicorn

Aplicação Flask usando Nginx e Gunicorn Se você já desenvolveu uma aplicação Flask básica, sabe que o servidor de desenvolvimento embutido não é ideal para produção. Ele não é projetado para lidar com altos volumes de tráfego ou conexões simultâneas. Para tornar sua aplicação Flask mais robusta e pronta para produção, podemos usar o Gunicorn como servidor de aplicação e o Nginx como proxy reverso. Neste artigo, vamos adaptar o exemplo anterior ( Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker ) para incluir o Nginx e o Gunicorn. O que são Nginx e Gunicorn? Gunicorn O Gunicorn (Green Unicorn) é um servidor de aplicação WSGI que roda aplicações Python como o Flask. Ele é eficiente e simples de configurar, lidando com múltiplas requisições ao mesmo tempo, algo que o servidor embutido do Flask não faz bem. Nginx O Nginx é um servidor web que atua como um proxy reverso. Ele recebe requisições HTTP e as encaminha ao Gunicorn. Além disso, o Nginx pode: Servir arquivos ...