Pular para o conteúdo principal

SQL Server



Em 1988 a Microsoft lançou sua primeira versão do SQL Server. Ela foi desenvolvida para a plataforma OS/2 juntamente com a Microsoft e a Sybase.


Durante os anos 90 a Microsoft iniciou o desenvolvimento de uma versão para a plataforma NT. Enquanto o SQL Server estava sendo desenvolvido a Microsoft decidiu que ele deveria ser uma camada encapsulada sobre o sistema operacional NT.
Em 1992 a Microsoft assumiu a responsabilidade maior sobre o futuro do SQL Server para o NT.
Em 1993 o Windows NT 3.1 e o SQL Server 4.2 para NT foram lançados. A filosofia da Microsoft em combinar um banco de alta performance com uma interface fácil de usar mostrou-se um sucesso. Microsoft rapidamente tornou-se o segundo mais popular vendedor de softwares de bancos de dados relacionais.
Em 1994 a Microsoft e a Sybase formalmente encerraram sua parceria.
Em 1995 a Microsoft lançou a versão 6.0 do SQL Server. Esse lançamento foi uma das maiores rescritas da tecnologia SQL Server. A versão 6.0 aumentou a performance substancialmente provendo mecanismos internos de replicação e administração centralizada.
Em 1996 a Microsoft lançou a versão 6.5 do SQL Server. Essa versão trouxe melhoras significativas para a tecnologia e disponibilizou diversas novas funcionalidades.
Em 1997 a Microsoft lançou a versão Enterprise do SQL 6.5.
Em 1998 a Microsoft lançou a versão 7 do SQL Server o qual foi completamente rescrito.
Em 2000 a Microsoft lançou o SQL Server 2000. O SQL Server 2000 é o lançamento mais importante do SQL Server até o momento. Essa versão foi construída sobre o framework do SQL Server 7.0. De acordo com o time de desenvolvimento do SQL Server essas mudanças foram desenvolvidas para tornar essa tecnologia mais nova pelos próximos 10 anos.
2003 - O SQL Server 2000 ganha a sua versão em 64-bit podendo acessar maiores quantidades de memória. Infelizmente o time teve de escolher e optou por lançar o SQL Server 2000 apenas para o Itanium.
2005 - É lançado o SQL Server 2005 (com o codinome Yukon) com grande integração a plataforma .NET. O SQL Server dá mais um passo em direção às grandes plataformas corporativas. A Microsoft exibe alguns grandes casos de sucesso (como a Xerox que consegue realizar até 7.000.000 de transações diárias utilizando o SQL Server 2005 e a Bovespa que é a bolsa de valores do Brasil).

2007 - A Microsoft divulga em uma feira mundial de Business Intelligence o lançamento do SQL Server 2008 previsto para 2008. O principal slogan é "ir um pouco além do relacional". Novas funcionalidades como tipos de dados geográficos, controle de carga por usuário, etc estão previstas.

Matérias e dicas relacionadas ao SQL Server


  1. Consulta Top-N SQL Server
Marcadores:

Comentários

Postar um comentário

Obrigado por Participar do programero, fique a vontade para agradecer, retificar, perguntar ou sugerir.

Mais visitadas

Aplicação Flask usando Nginx e Gunicorn

Aplicação Flask usando Nginx e Gunicorn Se você já desenvolveu uma aplicação Flask básica, sabe que o servidor de desenvolvimento embutido não é ideal para produção. Ele não é projetado para lidar com altos volumes de tráfego ou conexões simultâneas. Para tornar sua aplicação Flask mais robusta e pronta para produção, podemos usar o Gunicorn como servidor de aplicação e o Nginx como proxy reverso. Neste artigo, vamos adaptar o exemplo anterior ( Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker ) para incluir o Nginx e o Gunicorn. O que são Nginx e Gunicorn? Gunicorn O Gunicorn (Green Unicorn) é um servidor de aplicação WSGI que roda aplicações Python como o Flask. Ele é eficiente e simples de configurar, lidando com múltiplas requisições ao mesmo tempo, algo que o servidor embutido do Flask não faz bem. Nginx O Nginx é um servidor web que atua como um proxy reverso. Ele recebe requisições HTTP e as encaminha ao Gunicorn. Além disso, o Nginx pode: Servir arquivos ...
Postar um comentário
Leia mais

Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker

Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker Neste guia, vamos criar uma aplicação básica que acessa um banco de dados PostgreSQL e realiza operações CRUD (Create, Read, Update, Delete). Vamos usar Flask e executar tudo com Docker. Sem estilos ou extras, apenas o essencial. Estrutura do Projeto crud-app/ |-- app/ | |-- app.py | |-- templates/ | | |-- index.html | | |-- edit.html |-- Dockerfile |-- requirements.txt |-- docker-compose.yml Passo 1: Dependências Crie um arquivo requirements.txt com as seguintes linhas: Flask==2.2.2 Flask-SQLAlchemy==3.0.2 psycopg2-binary==2.9.3 Werkzeug==2.2.2 Passo 2: Aplicação Flask Arquivo app/app.py : from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # Configuração do banco de dados app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://user:password@db:5432/crud_db' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False db...
Postar um comentário
Leia mais

Criando sua Primeira Aplicação Web com Python e Docker

  Criando sua Primeira Aplicação Web com Python e Docker Hoje vamos fazer algo prático: criar uma aplicação web simples em Python usando Flask e executá-la dentro de um contêiner Docker. Se você não sabe exatamente o que é Docker ou Flask, não se preocupe! Vou explicar tudo de forma simples para que você consiga acompanhar sem problemas. O que é Docker? Docker é uma ferramenta que permite empacotar aplicações e suas dependências em contêineres, garantindo que elas funcionem da mesma forma em qualquer ambiente. Em outras palavras, com o Docker, você cria um ambiente isolado e padronizado para rodar suas aplicações. Como instalar o Docker Acesse o site oficial do Docker . Baixe e instale a versão apropriada para o seu sistema operacional (Windows, macOS ou Linux). Após a instalação, verifique se está tudo funcionando abrindo um terminal e executando: docker --version Se o Docker estiver instalado corretamente, ele vai exibir a versão instalada. O que é Flask? Flask é um m...
Postar um comentário
Leia mais