Pular para o conteúdo principal

Silverlight

image

 

Olá a todos, daremos inicio hoje ao assunto Silverlight. Pretendo publicar alguns tutoriais a respeito para todos os interessados em desenvolver aplicações com esse poderoso plug-in.

O que ele é?

Silverlight é um plug-in cross-browser, cross-platform e cross-device (roda em qualquer  lugar) com a finalidade de simplificar o design, desenvolvimento e distribuição de aplicações ricas na web.

Ele oferece o melhor dos dois mundos. Ao aproveitar a estrutura .Net, ele permite criar aplicações visualmente ricas, com todo o suporte ao rápido desenvolvimento que já estamos acostumados.

Beleza mas e agora?

Para iniciar os trabalhos com o Silverlight precisaremos do developer tools for Visual Studio 2008 spk1, Silverlight Tool Kit (projeto do Microsoft Silverlight contendo controles, componentes e utilitários que pode ser baixado e utilizado em suas aplicações Silverlight. Ele inclui código fonte completo), Expression Blend3(permite aos projetistas criar interface gráfica para aplicações Silverlight 3) e WCF Ria Services (simplifica o tradicional padrão de camada de aplicativo, reunindo o ASP.NET e plataformas Silverlight. Os Serviços RIA fornece um padrão para escrever a lógica do aplicativo que roda no mid-tier e controla o acesso aos dados para consultas, alterações e as operações de costume).

Aguardem…

Em breve iniciarei uma série de posts sobre o Silverlight, para os interessados acessem o site oficial e confiram o que pode ser feito.

Fonte

Microsoft Silverlight

Comentários

Mais visitadas

Aplicação Flask usando Nginx e Gunicorn

Aplicação Flask usando Nginx e Gunicorn Se você já desenvolveu uma aplicação Flask básica, sabe que o servidor de desenvolvimento embutido não é ideal para produção. Ele não é projetado para lidar com altos volumes de tráfego ou conexões simultâneas. Para tornar sua aplicação Flask mais robusta e pronta para produção, podemos usar o Gunicorn como servidor de aplicação e o Nginx como proxy reverso. Neste artigo, vamos adaptar o exemplo anterior ( Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker ) para incluir o Nginx e o Gunicorn. O que são Nginx e Gunicorn? Gunicorn O Gunicorn (Green Unicorn) é um servidor de aplicação WSGI que roda aplicações Python como o Flask. Ele é eficiente e simples de configurar, lidando com múltiplas requisições ao mesmo tempo, algo que o servidor embutido do Flask não faz bem. Nginx O Nginx é um servidor web que atua como um proxy reverso. Ele recebe requisições HTTP e as encaminha ao Gunicorn. Além disso, o Nginx pode: Servir arquivos ...

Criando sua Primeira Aplicação Web com Python e Docker

  Criando sua Primeira Aplicação Web com Python e Docker Hoje vamos fazer algo prático: criar uma aplicação web simples em Python usando Flask e executá-la dentro de um contêiner Docker. Se você não sabe exatamente o que é Docker ou Flask, não se preocupe! Vou explicar tudo de forma simples para que você consiga acompanhar sem problemas. O que é Docker? Docker é uma ferramenta que permite empacotar aplicações e suas dependências em contêineres, garantindo que elas funcionem da mesma forma em qualquer ambiente. Em outras palavras, com o Docker, você cria um ambiente isolado e padronizado para rodar suas aplicações. Como instalar o Docker Acesse o site oficial do Docker . Baixe e instale a versão apropriada para o seu sistema operacional (Windows, macOS ou Linux). Após a instalação, verifique se está tudo funcionando abrindo um terminal e executando: docker --version Se o Docker estiver instalado corretamente, ele vai exibir a versão instalada. O que é Flask? Flask é um m...

Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker

Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker Neste guia, vamos criar uma aplicação básica que acessa um banco de dados PostgreSQL e realiza operações CRUD (Create, Read, Update, Delete). Vamos usar Flask e executar tudo com Docker. Sem estilos ou extras, apenas o essencial. Estrutura do Projeto crud-app/ |-- app/ | |-- app.py | |-- templates/ | | |-- index.html | | |-- edit.html |-- Dockerfile |-- requirements.txt |-- docker-compose.yml Passo 1: Dependências Crie um arquivo requirements.txt com as seguintes linhas: Flask==2.2.2 Flask-SQLAlchemy==3.0.2 psycopg2-binary==2.9.3 Werkzeug==2.2.2 Passo 2: Aplicação Flask Arquivo app/app.py : from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # Configuração do banco de dados app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://user:password@db:5432/crud_db' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False db...