Aplicação em três camadas (ASP .NET C#)

Quando iniciamos uma nova aplicação é sempre uma boa ideia (e boa pratica) adotar uma forma de organizarmos os recursos que serão desenvolvidos, seja para garantirmos uma melhor manutenção do que esta sendo construído, uma segurança maior ou mesmo para garantir que determinadas responsabilidades da aplicação (apresentação da informação, regras ou acesso a dados) não influenciem uma nas outras quando for necessária sua alteração (correção ou substituição).

Vamos pensar na seguinte situação, em determinado momento no passado nós construímos uma aplicação em ASP para uma empresa, que acessava um repositório em access (jóia não?), ai depois de algum tempo nosso cliente começou a perceber a evolução da internet e solicita a você ajustes nessa aplicação, pois agora ele adquiriu um outro banco de dados e deseja uma nova aplicação web.

Bom, se sua aplicação não foi bem estruturada, ou seja, as coisas acontecem de forma "misturada" com regras de negocio alterando diretamente questões visuais ou acesso a base de dados diretamente da aplicação, então amigo, nós temos um problema, pois a solicitação foi justamente a alteração da base de dados e da interface, se tudo esta misturado como devemos proceder?

A resposta ingrata dessa pergunta é a famigerada frase "Teremos de fazer do zero".

Percebem a importância da separação de responsabilidades? Se desde o inicio tudo estivesse bem organizado por responsabilidades poderíamos ter reaproveitado boa parte do código e ainda seriamos capazes de evoluir os ajustes por etapas.

O que iremos mostrar aqui é uma forma simples de realizar essa organização, um padrão muito utilizado é a separação em camadas, onde poderíamos destacar:

UI - responsável pela interação com o usuário (páginas web, APIs, forms, consoles, etc.);
BLL - responsável pelas regras de negócio (definir a validade das informações, como e quando essas informações podem ser enviadas ou recuperadas da base de dados);
DAL - responsável pelas ações com a base de dados (comunicação e manipulação da base de dados);

A ideia aqui é que exista independência de responsabilidades, onde cada camada deve fazer estritamente o que lhe é determinada, somado a um nível obrigatório de relação, onde a camada de interface conhece apenas a camada de negócios, a camada de negócios conhece apenas a camada de dados e a camada de dados não conhece ninguém (forever alone).

Com essas diretrizes simples temos o minimo necessário para garantir uma separação robusta que nos dará liberdade para ajustes futuros, existe um exemplo simples no git para demonstrar a ideia apresentada.

Nas próximas postagens iremos ajustar o projeto de exemplo aplicando alguns padrões interessantes.

Aplicação Flask usando Nginx e Gunicorn

Aplicação Flask usando Nginx e Gunicorn Se você já desenvolveu uma aplicação Flask básica, sabe que o servidor de desenvolvimento embutido não é ideal para produção. Ele não é projetado para lidar com altos volumes de tráfego ou conexões simultâneas. Para tornar sua aplicação Flask mais robusta e pronta para produção, podemos usar o Gunicorn como servidor de aplicação e o Nginx como proxy reverso. Neste artigo, vamos adaptar o exemplo anterior ( Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker ) para incluir o Nginx e o Gunicorn. O que são Nginx e Gunicorn? Gunicorn O Gunicorn (Green Unicorn) é um servidor de aplicação WSGI que roda aplicações Python como o Flask. Ele é eficiente e simples de configurar, lidando com múltiplas requisições ao mesmo tempo, algo que o servidor embutido do Flask não faz bem. Nginx O Nginx é um servidor web que atua como um proxy reverso. Ele recebe requisições HTTP e as encaminha ao Gunicorn. Além disso, o Nginx pode: Servir arquivos ...

Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker

Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker Neste guia, vamos criar uma aplicação básica que acessa um banco de dados PostgreSQL e realiza operações CRUD (Create, Read, Update, Delete). Vamos usar Flask e executar tudo com Docker. Sem estilos ou extras, apenas o essencial. Estrutura do Projeto crud-app/ |-- app/ | |-- app.py | |-- templates/ | | |-- index.html | | |-- edit.html |-- Dockerfile |-- requirements.txt |-- docker-compose.yml Passo 1: Dependências Crie um arquivo requirements.txt com as seguintes linhas: Flask==2.2.2 Flask-SQLAlchemy==3.0.2 psycopg2-binary==2.9.3 Werkzeug==2.2.2 Passo 2: Aplicação Flask Arquivo app/app.py : from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # Configuração do banco de dados app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://user:password@db:5432/crud_db' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False db...

Centralizar Texto em Edit

Como todos sabemos o Edit mantém todo texto digitado a esquerda, o que não fica bem quando o usamos para a entrada de números, pois bem, o exemplo abaixo apresenta uma alternativa para centralizar um determinado valor dentro de um Edit: procedure EditChange(Sender: TObject); var vl_label : TLabel; //variável do tipo Label begin vl_label := TLabel.Create(self); //criamos um label WITH vl_label DO BEGIN Font.Name := TEdit(sender).Font.Name; //pegamos a fonte usada no edit Caption := TEdit(sender).Text; //pegamos o conteúdo do edit SendMessage(TEdit(sender).Handle, EM_SETMARGINS, EC_LEFTMARGIN, (TEdit(sender).Width-vl_label.Width) div 2); //centraliza no label e retorna para o edit END ; vl_label.Free; end ;

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