Pular para o conteúdo principal

Consulta Top-N Oracle

Esse tipo de consulta é útil em situações onde precisamos encontrar, por exemplo, os N maiores ou menores dentro de determinado grupo, os funcionários mais bem pagos, os que vendem mais, as mercadorias menos vendidas e assim por diante.
Para conseguirmos isso no Oracle precisaremos implementar uma consulta interna (ou view em linha), que irá retornar todos os registros necessários, e na consulta externa iremos limitar a exibição num total desejado.
Baixe aqui o script com a criação da tabela e os inserts para o teste.
No exemplo abaixo desejamos encontrar os três funcionários que ganham mais:
SELECT NOME, SALARIO
FROM
(
SELECT FU.NOM_FUNC
NOME, FU.SAL_FUNC SALARIO
FROM FUNCIONARIOS FU

ORDER BY FU.SAL_FUNC DESC
)

WHERE ROWNUM <= 3


Agora desejamos encontrar os três funcionários que possuem os menores salários:
SELECT NOME, SALARIO
FROM
(
SELECT FU.NOM_FUNC
NOME, FU.SAL_FUNC SALARIO
FROM FUNCIONARIOS FU
ORDER BY FU.SAL_FUNC
)
WHERE ROWNUM <=
3


Podemos perceber que a consulta interna é muito parecida em ambos os exemplos, mudamos apenas a ordem em que os registros seriam retornados, e na consulta externa definimos o total de registros a serem mostrados, três para as duas situações.

Comentários

  1. Eduardo, meu amigo,

    Vim lhe retribuir a visita e conhecer o seu blog.
    Confesso que li, reli, virei de lado, oxıɐq ɐɹd ɐɔǝqɐɔ ǝp ıǝɹıʌ, mas não consegui entender...
    Então, quem sabe quando eu crescer, né?
    Sou biólogo e admiro quem consegue lidar com TI.
    Grande abraço e um ótimo final se semana!

    ResponderExcluir

Postar um comentário

Obrigado por Participar do programero, fique a vontade para agradecer, retificar, perguntar ou sugerir.

Mais visitadas

Aplicação Flask usando Nginx e Gunicorn

Aplicação Flask usando Nginx e Gunicorn Se você já desenvolveu uma aplicação Flask básica, sabe que o servidor de desenvolvimento embutido não é ideal para produção. Ele não é projetado para lidar com altos volumes de tráfego ou conexões simultâneas. Para tornar sua aplicação Flask mais robusta e pronta para produção, podemos usar o Gunicorn como servidor de aplicação e o Nginx como proxy reverso. Neste artigo, vamos adaptar o exemplo anterior ( Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker ) para incluir o Nginx e o Gunicorn. O que são Nginx e Gunicorn? Gunicorn O Gunicorn (Green Unicorn) é um servidor de aplicação WSGI que roda aplicações Python como o Flask. Ele é eficiente e simples de configurar, lidando com múltiplas requisições ao mesmo tempo, algo que o servidor embutido do Flask não faz bem. Nginx O Nginx é um servidor web que atua como um proxy reverso. Ele recebe requisições HTTP e as encaminha ao Gunicorn. Além disso, o Nginx pode: Servir arquivos ...

Criando sua Primeira Aplicação Web com Python e Docker

  Criando sua Primeira Aplicação Web com Python e Docker Hoje vamos fazer algo prático: criar uma aplicação web simples em Python usando Flask e executá-la dentro de um contêiner Docker. Se você não sabe exatamente o que é Docker ou Flask, não se preocupe! Vou explicar tudo de forma simples para que você consiga acompanhar sem problemas. O que é Docker? Docker é uma ferramenta que permite empacotar aplicações e suas dependências em contêineres, garantindo que elas funcionem da mesma forma em qualquer ambiente. Em outras palavras, com o Docker, você cria um ambiente isolado e padronizado para rodar suas aplicações. Como instalar o Docker Acesse o site oficial do Docker . Baixe e instale a versão apropriada para o seu sistema operacional (Windows, macOS ou Linux). Após a instalação, verifique se está tudo funcionando abrindo um terminal e executando: docker --version Se o Docker estiver instalado corretamente, ele vai exibir a versão instalada. O que é Flask? Flask é um m...

Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker

Criando uma Aplicação CRUD com Flask, PostgreSQL e Docker Neste guia, vamos criar uma aplicação básica que acessa um banco de dados PostgreSQL e realiza operações CRUD (Create, Read, Update, Delete). Vamos usar Flask e executar tudo com Docker. Sem estilos ou extras, apenas o essencial. Estrutura do Projeto crud-app/ |-- app/ | |-- app.py | |-- templates/ | | |-- index.html | | |-- edit.html |-- Dockerfile |-- requirements.txt |-- docker-compose.yml Passo 1: Dependências Crie um arquivo requirements.txt com as seguintes linhas: Flask==2.2.2 Flask-SQLAlchemy==3.0.2 psycopg2-binary==2.9.3 Werkzeug==2.2.2 Passo 2: Aplicação Flask Arquivo app/app.py : from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # Configuração do banco de dados app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://user:password@db:5432/crud_db' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False db...