O que devemos conhecer sobre SQL/Oracle Parte 1: Introdução ao SQL

 

Série de postagens sobre SQL

A algum tempo atrás, não me lembro se 2009 ou 2010, comecei a escrever uma serie de artigos contendo pontos importantes sobre banco de dados, mais precisamente Oracle. Porem um descuido e uma formatação apressada fez com que eu perdesse esses artigos.

Porem recentemente, buscando uma declaração de imposto de renda, reencontrei esses artigos, a maior parte ainda esta sem formatação e outra por terminar, mas o fato de ter encontrado me deu vontade de finalizar e publicar tudo, ao todo imaginei cerca dezoito postagens abordando os mais variados tópicos. 

Começaremos hoje com um pouco de historia e um rápido resumo, espero que gostem desse e dos próximos.

Banco de dados relacionais e Dr. E. F. Codd

Antes do advento dos bancos de dados relacionais, cada desenvolvedor formulava seus próprios meios de armazenar, alterar e recuperar dados, dessa forma cada aplicação tratava a informação de um modo único, tornando a integração entre aplicações algo extremamente trabalhoso, além é claro do tempo de desenvolvimento se tornar maior.

Na década de 70 Dr. E. F. Codd desenvolveu um projeto que propunha o modelo atual de bancos de dados relacionais, onde os programadores poderiam por meio de uma linguagem padrão, comum e unificada, construir seus próprios bancos de dados.

Normalização de uma base de dados

Normalização nada mais é do que métodos que se propõe a diminuir problemas durante o uso da base de dados, como por exemplo, a construção de um modelo que não permita dados duplicados.

É importante salientar que as regras de normalização não são necessariamente objetos e sim conceitos que devem ser levados em consideração no momento da modelagem do banco, lembrando que toda base de dados que se preze deve seguir ao menos as três primeiras:

• Primeira forma normal (1NF): Sem repetição de grupos de dados, tabelas bidimensionais;
• Segunda forma normal (2NF): 1NF mais o fato de que cada elemento possui um identificador único (chave primária);
• Terceira forma normal (3NF): 2NF mais o fato de que as tabelas devem possuir apenas informações referentes ao que se propõe a chave primária (informações extras devem ficar em outras tabelas);
• Boyce-Codd (BCNF): Modificação da 3NF que elimina estruturas que possam gerar inconsistências logicas nos dados;
• Quarta forma normal (4NF): BCNF mais logica que assegura que toda dependência multivalorada é dependente de uma superkey;
• Quinta forma normal (5NF): 4NF mais o fato que toda junção dependente para a tabela é resultado de chaves candidatas;

Definindo e entendo o básico do SQL

A linguagem SQL é uma das mais utilizadas na atualidade, devido ao seu padrão para as bases de dados relacionais que dominam o mercado. Ela também é uma das mais poderosas, e em alguns casos também perigosa, pois permite a escrita de comandos sintaticamente corretos e logicamente errados. 

SQL significa linguagem estruturada de consulta e sobre ela podemos:

• Criar bases de dados e objetos;
• Armazenar dados nessa base;
• Alterar e analisar os dados;

A base dos comandos do SQL são as palavras reservadas:

• Select: recupera dados;
• Insert: insere dados nas tabelas;
• Update: atualiza dados nas tabelas;
• Delete: remove dados das tabelas;
• Create: cria um objeto do banco, como uma tabela, por exemplo;
• Alter: altera um objeto do banco, como uma coluna de tabela;
• Drop: remove um objeto do banco;

A seguir ...

Nas próximas postagens veremos:

• Usando comandos DDL para criar e manipular tabelas
• Manipulando dados
• Recuperando dados usando o comando SELECT
• Restringindo e ordenando dados
• Usando funções de linha única (single-row) para customizar a saída de dados
• Apresentando dados agregados utilizando funções de grupo
• Apresentando dados de varias tabelas
• Recuperando dados utilizando subconsultas
• Criando outros objetos de schema
• Gerenciando objetos de schema
• Utilizando os operadores SET
• Gerando resultados com o agrupamento de dados 
• Manipulando objetos com as visões do dicionário de dados
• Manipulando grandes massas de dados
• Recuperação hierárquica
• Suporte a expressões regulares
• Controlando o acesso dos usuários