PROGRAMERO

Manipulando dados utilizando subconsultas Já foi visto nos capítulos anteriores como as subconsultas são poderosas, agora veremos novas utilidades para elas, como criar tabelas com registros, ou inserir registros com base em consultas ou mesmo atualizar registros de uma tabela com subconsultas. Em alguns casos, desejamos criar tabelas de forma rápida e depois inserir todos ou alguns dos dados de outra tabela, seja apenas para um teste ou um backup temporário em fim a razão não importa, o que importa é que podemos fazer isso de forma bem simples. Suponhamos que nós queremos separar em uma estrutura a parte todos os funcionários de um determinado cargo para tal poderíamos fazer o seguinte: CREATE TABLE FUNCS_CARGO AS SELECT * FROM FUNCIONARIOS WHERE COD_CARGO = 1; Bom nossa estrutura temporária foi criada, mas uma nova demanda pede que ela também tenha os funcionários do cargo três, obviamente poderíamos simplesmente remover a tabela e gera-la com uma nova consulta,

Utilizando o dicionário de dados para pesquisar dados sobre os objetos do banco O dicionário de dados é uma coleção de tabelas (onde as informações estão guardadas) e visões (disponibilizadas para acesso dessas informações) do banco que são automaticamente gerados a cada comando DDL executado. A informação armazenada nessa coleção inclui a descrição completa dos objetos criados como tabelas, visões, índices, restrições, enfim tudo o que foi criado. Essa coleção pertence ao usuário de sistema SYS, que é o dono de todos os privilégios. As visões podem ser distinguidas pelo prefixo de seu nome, vejamos uma tabela: Prefixos de algumas visões do dicionário de dados Prefixo Quantidade de visões aproximada Descrição USER_ 359 Objetos que pertencem ao usuário acessando a visão. ALL_ 334 Objetos que pertencem a qualquer usuário cujo usuário acessando a view possui acesso, DBA_ 670 Todos os obje

Utilizando a operação ROLLUP para produzir valores subtotais O ROLLUP é uma subcláusula do GROUP BY, ele realiza agrupamento de dados agrupados, esses registros são conhecidos como superagregados. É normalmente utilizado com SUM, mas nada impede que ele seja utilizado com outras funções de agrupamento. Seu resultado é um registro de sumarização simples para cada agrupamento: select d.descricao departamento, c.descricao cargo, sum(salario) total from funcionarios  f join cargos        c on c.codigo      = f.cod_cargo join departamentos d on d.codigo      = c.cod_dep group by rollup (d.descricao, c.descricao) order by d.descricao, c.descricao No comando acima, além de termos as somas dos salários por cargo, também teremos um total por departamento. Resumindo: ROLLUP apenas é permitido com a cláusula GROUP BY; ROLLUP calcula subtotais e totais para os grupos de registros; ROLLUP vem após o GROUP BY; Após o ROLLUP vêm os itens do GROUP BY que